La necesidad de preparar a la fuerza laboral para la IA está creando un nuevo desafío para los líderes de la educación secundaria, media y superior: cómo proporcionar a los estudiantes las habilidades de IA esenciales mientras garantizan un aprendizaje auténtico y justo.
Encontrar el equilibrio adecuado entre la alfabetización en IA y la integridad académica exige abandonar las políticas reactivas en favor de estrategias proactivas basadas en datos.
Para orientar a las instituciones que están llevando a cabo esta transición, hemos sacado conclusiones (algunas de ellas sorprendentes) del siguiente material:
- Encrucijada: Navegando la intersección entre la IA y la academia; el estudio global de Turnitin y Vanson Bourne (2025) que incluye a más de 2,500 estudiantes universitarios, administradores académicos y educadores
- La encuesta sobre IA generativa de 2025 realizada a estudiantes del Instituto de Políticas de Educación Superior del Reino Unido
En este artículo, encontrarás evidencia y pasos prácticos para redefinir con seguridad las políticas institucionales, apoyar el aprendizaje y acelerar el progreso hacia una fuerza laboral preparada para la IA.
¿Por qué resulta urgente crear una fuerza laboral preparada para la IA en la educación superior?
Se necesita una fuerza laboral preparada para la IA aquí y ahora. La alfabetización en IA aparece en la lista de habilidades con mayor potencial de empleo de LinkedIn este año, según el análisis de miles de ofertas laborales en su sitio.
La responsabilidad de crear una fuerza laboral preparada para la IA recae sobre la educación y la industria, que deben desarrollar las competencias en IA de los empleados actuales y futuros, respectivamente.
Sin embargo, el ritmo rápido de la innovación en IA ha provocado dificultades en muchas instituciones educativas para adaptar la pedagogía, los programas de estudio y las herramientas al mismo ritmo.
Esto, en combinación con un enfoque reactivo y muchas veces punitivo del uso que los estudiantes hacen de la IA, está poniendo en peligro la alfabetización en IA de los graduados, sus resultados y como su capacidad para encontrar un empleo.
En este artículo, mostraremos la importancia de aplicar estrategias institucionales más proactivas y compatibles con la IA para garantizar que las universidades cumplan con su deber, tanto para con los estudiantes como para con la economía, de crear una fuerza laboral preparada para la IA. Además, proporcionaremos estrategias para lograrlo.
Hallazgos clave
Estudiantes
- Los estudiantes esperan que las instituciones les brinden oportunidades de mejorar su alfabetización en IA.
- A pesar de los diversos temores, la mayoría pretende utilizar la IA para fomentar el aprendizaje, no para eludirlo.
- Pero muchos no cuentan con el conocimiento o la seguridad para usarla con efectividad.
Educadores
- La mayoría de los educadores saben que los estudiantes desarrollar competencias en IA para obtener un empleo.
- Sienten la obligación de desarrollar las habilidades de los estudiantes en materia de inteligencia artificial, pero no confían en las suyas propias.
- Casi la mitad quieren utilizar la IA en su trabajo, pero no saben cómo hacerlo.
Instituciones
- Deben adaptar las políticas sobre el uso de la IA para crear una fuerza laboral preparada para la IA.
- Necesitan impulsar la alfabetización en IA tanto en el personal como en los estudiantes.
- Deben proporcionar herramientas de IA para alcanzar la igualdad y un acceso justo.
¿Cómo pueden las instituciones ajustar las estrategias de IA a las necesidades de la fuerza laboral?
Están surgiendo políticas institucionales sobre el uso de la IA en respuesta a la amenaza percibida que la IA supone a la integridad académica. Como es comprensible, el acceso rápido y generalizado a las herramientas de IA generativa y la expansión de conductas indebidas han llevado a muchas instituciones a adoptar un enfoque reactivo, muchas veces punitivo, respecto al uso que los estudiantes hacen de la IA.
Sin embargo, los expertos ahora recomiendan un cambio de rumbo, ya que el enfoque actual no es suficiente para capacitar a los estudiantes para aprovechar la IA con seguridad y responsabilidad.
- El enfoque de la mayoría de las instituciones sobre el uso que los estudiantes hacen de la IA es reactivo y no representa la realidad emergente de las actitudes de los estudiantes hacia a la IA.
- Las prohibiciones indiscriminadas del uso de la IA impiden que los estudiantes tengan la oportunidad de desarrollar las habilidades de IA esenciales, lo que pone en riesgo tanto la empleabilidad de los graduados como la reputación institucional.
- Las políticas punitivas hacen que los estudiantes sean demasiado precavidos al utilizar la IA, mientras que la falta de apoyo refuerza las brechas socioeconómicas en la competencia en IA.
¿Cómo utilizan la IA los estudiantes para mejorar su aprendizaje?
El número de estudiantes que utilizan la IA generativa para realizar ejercicios ha aumentado de un 53% el año pasado a un 88% en 2025, lo que causa preocupaciones con respecto a un panorama de plagio descontrolado. Aunque es cierto que las investigaciones sobre trampas realizadas con IA se están incrementando, el panorama general es más complejo.
En nuestra encuesta de investigación de 2025, que muestra las perspectivas de estudiantes universitarios, se reveló un enfoque maduro y calculado respecto al uso de la IA.
- Los estudiantes tienen un enfoque más prudente hacia la IA que el cuerpo docente: el 64% de los estudiantes tienen preocupaciones con respecto al uso de la IA en la educación, en comparación con el 50% de los educadores y el 41% de los administradores.
- Tienen más probabilidades de considerar la IA como una forma de hacer trampa que el cuerpo docente: el 63% de los estudiantes piensan que es trampa entregar un ejercicio generado por completo con IA, en comparación con el 55% de los educadores y al 45% de los administradores.
El Instituto de Políticas de Educación Superior (HEPI) refuerza nuestros hallazgos:
- Los estudiantes necesitan más apoyo institucional: mientras que los estudiantes “creen casi unánimemente” que las habilidades de IA son esenciales, sólo un 36% ha recibido apoyo por parte de su institución para desarrollarlas.
- Las políticas sobre el uso de la IA están impidiendo su uso adecuado: de los estudiantes que no utilizan la IA, el 31% afirma que es porque su “institución desaprueba o prohíbe su uso”.
El HEPI también revela que es más probable que los estudiantes utilicen la IA para desarrollar o mejorar su trabajo, en lugar de delegarlo. Cuando se les preguntó con qué propósito utilizan la IA, los estudiantes respondieron lo siguiente:
- Para ahorrar tiempo: 51%
- Para mejorar la calidad de su trabajo: 50%
- Para obtener ayuda inmediata: 40%
- Para recibir apoyo personalizado: 32%
Con respecto a lo que los estudiantes consideran que es un uso aceptable de la IA, “explicar conceptos” fue la respuesta principal, con un 63%, mientras que “utilizarla para una evaluación sin realizar ninguna modificación” fue la última respuesta, con un 6%.
Esto muestra que los estudiantes optan por un uso ético y autogestionado de las herramientas de IA para desarrollar su trabajo fuera del aula, lo que pone en entredicho la opinión frecuente de que el acceso a la IA conlleva automáticamente un uso indebido.
Las políticas institucionales claras sobre el uso de la IA, mencionadas por el 80% de los estudiantes en la encuesta de la HEPI, probablemente influyen en estas normas. Sin embargo, cierta moderación también puede deberse al temor a ser descubierto.
- El 76% de los estudiantes creen que sus instituciones pueden detectar el uso de la IA.
- El 53% de los estudiantes que evitan la IA informan que la razón por la que lo hacen es para no “ser acusados de hacer trampa” (aunque esto no implica que exista una intención de hacer trampa, sino la intención de no levantar sospechas).
Estos hallazgos muestran la compleja interacción entre las políticas institucionales y el comportamiento de los estudiantes; también pueden explicar por qué nuestra investigación revela que el 50% de los estudiantes afirman que no saben cómo obtener el máximo provecho de la IA.
¿Qué riesgos suponen las políticas restrictivas sobre el uso de la IA para las instituciones?
Está claro que las estrategias de IA institucionales necesitan evolucionar para reflejar la dinámica cambiante entre los estudiantes y la inteligencia artificial. De no ser así, se ponen en riesgo:
- Los resultados estudiantiles: pueden empeorar debido a la pérdida de oportunidades de aprendizaje sobre el uso de la IA.
- La empleabilidad de los graduados: debido al impacto de la escasa alfabetización y preparación en IA.
- La reputación institucional: se puede ver dañada debido a los graduados sin preparación.
- El aumento de los costos de investigación de conductas indebidas: se estima que pueden llegar a £95,000 por año en el Reino Unido.
Sin embargo, el HEPI revela que las instituciones aún tienden a implementar estrategias prudentes con respecto a la IA.
“Parece que las instituciones tienen inquietudes con respecto a las trampas que son más urgentes que la necesidad de apoyar a los estudiantes para desarrollar las habilidades de IA. Como resultado, los esfuerzos para salvaguardar las evaluaciones son más avanzados que aquellos destinados a aumentar la alfabetización en IA en los estudiantes”.
Documento de política 61 del HEPI, febrero de 2025
Aunque muestran comprensión con respecto a estas inquietudes, recomiendan que las instituciones revisen con regularidad sus políticas relacionadas con el uso que los estudiantes hacen de la IA para reflejar los nuevos matices del debate sobre el lugar que ocupa la IA en el aprendizaje.
“Recomendamos que las instituciones mantengan sus prácticas de evaluación en constante revisión, en especial, a medida que la IA se vuelve más potente y los estudiantes ganan más competencias con las herramientas de IA [...] Sin embargo, las instituciones no deberían adoptar un enfoque principalmente punitivo. En su lugar, sus políticas sobre IA deberían reflejar que el uso que los estudiantes hagan de ella es inevitable y muchas veces beneficioso. Las instituciones deberían compartir las prácticas recomendadas y trabajar juntas para diseñar estrategias efectivas de enseñanza y aprendizaje”.
Documento de política 61 del HEPI, febrero de 2025
El consejo del HEPI es claro: las restricciones reactivas no son efectivas y socavan los objetivos generales de crear una fuerza laboral preparada para la IA. Para proporcionar a los estudiantes las herramientas para el futuro laboral, las políticas institucionales sobre el uso de la IA deben pasar de ser prohibitivas y punitivas a proactivas y a favor de la IA.
¿Cómo pueden los líderes de la educación liderar la adopción de la IA con efectividad?
En vista de esto, la oportunidad que surge para los líderes educativos es cambiar de manera estratégica la pedagogía, las políticas y las herramientas para:
- Capacitar mejor a los educadores para asistir a los estudiantes a la hora de lidiar con las nuevas realidades de la IA.
- Promover la alfabetización en IA de los estudiantes y crear graduados preparados para la IA.
- Impulsar un aprendizaje estudiantil auténtico y la buena preparación de los graduados.
Sin embargo, para conseguir esto, las instituciones no sólo necesitan abordar la brecha en la alfabetización en IA de los estudiantes. Nuestra investigación muestra que los administradores académicos y los educadores tienen la misma predisposición que los estudiantes para integrar la IA en sus flujos de trabajo, pero comparten la misma incertidumbre de cómo hacerlo.
Crear una fuerza laboral preparada para la IA es, por lo tanto, un imperativo doble para los líderes educativos.
- Las instituciones necesitan proporcionar a los estudiantes y graduados la competencia en IA que los empleadores están exigiendo.
- También necesitan capacitar a su personal académico para ofrecer alfabetización en IA de manera que mejore el aprendizaje, mientras se garantiza la integridad académica.
Como la competencia en IA se está convirtiendo en un diferenciador clave para los graduados que ingresan a un mundo laboral cada vez más competitivo, las instituciones tienen una oportunidad de sobresalir al integrar el uso ético de la IA y su alfabetización en todo el programa de estudios y la experiencia de los estudiantes.
Proporcionar a los estudiantes habilidades de IA prácticas y responsables no sólo los prepara para las carreras del futuro, sino que también genera seguridad entre los potenciales estudiantes y empleadores. Además, al demostrar que están preparados para cumplir con las demandas en evolución de los estudiantes y el mundo laboral, este compromiso puede reforzar la reputación de una institución, aumentar la permanencia e incluso fomentar nuevas inscripciones.
¿Por qué el cuerpo docente tiene dificultades para enseñar las habilidades de IA de manera efectiva?
Nuestra investigación revela que el 89% de los administradores académicos y el 80% de los educadores creen que la preparación para usar la IA es esencial para los graduados, y el 86% de nuestros encuestados piensan que las instituciones necesitan enseñarlo.
Mientras crece la demanda de una fuerza laboral preparada para usar la IA, deben evolucionar la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación para apoyar esta prioridad. Pero, aunque los educadores tienen la responsabilidad de ayudar a los estudiantes a explorar el uso de la IA, muchos informan que están teniendo dificultades para usarla de manera óptima por sí mismos.
- El 80% de los educadores afirman que se sienten abrumados por la cantidad de herramientas de IA disponibles.
- Al 47% de los educadores y administradores les gustaría utilizar la IA para tomar mejores decisiones, pero no saben cómo hacerlo.
- El 39% de los educadores no saben cómo obtener el máximo beneficio de la IA en su puesto de trabajo.
Mientras tanto, el HEPI revela que está aumentando la percepción que tienen los estudiantes de la competencia en IA de los tutores (de un 18% en 2024 a un 42% en 2025). Sin embargo, esto sigue dejando a más de la mitad de los estudiantes sin apoyo, lo que lleva al HEPI a recomendar que las instituciones aborden las tres cuestiones que se describen a continuación.
- La forma en que las herramientas de IA se utilizan de manera efectiva para apoyar la enseñanza, el aprendizaje y la participación
- La forma en que se capacita al personal para que adquiera un conocimiento práctico más profundo de las herramientas de IA
- La forma de prevenir las brechas en el uso de la IA en los diferentes grupos socioeconómicos
¿Por qué deberían los líderes educativos actualizar las políticas sobre el uso de la IA ahora?
El mensaje es claro: el futuro del trabajo exige fluidez en el uso de la IA, y la educación superior debe marcar el camino. Para los líderes educativos, la misión no es sólo responder a la IA, sino definir su función en el aprendizaje.
Esto implica revisar las políticas institucionales sobre el uso de la IA para pasar de las restricciones a la preparación; empoderar a los educadores con las capacitaciones y las herramientas que necesitan para guiar a los estudiantes con confianza, e integrar la alfabetización en IA en todas las disciplinas.
Al adoptar una posición proactiva, las instituciones pueden alcanzar metas estratégicas más amplias: mejorar el compromiso y los resultados de los estudiantes, elevar el potencial de empleo de los graduados y garantizar la integridad académica a través de evaluaciones sólidas y prospectivas.
El objetivo no es eliminar el riesgo, sino controlarlo al apoyar a los tantos estudiantes que utilizan la IA con responsabilidad mientras se impide que un grupo minoritario haga un uso indebido a través de políticas transparentes.
Hay un orden importante que seguir para alcanzar una fuerza laboral que verdaderamente esté preparada para usar la IA: desarrollar las habilidades básicas que siempre han importado mucho antes de la llegada de la IA. Utilizar la IA de manera efectiva implica que las personas:
- Piensen de manera crítica
- Apliquen el conocimiento a contextos del mundo real
- Continúen aprendiendo con curiosidad e independencia
En este sentido, una fuerza laboral preparada para la IA no se trata sólo de la IA en sí, sino de garantizar que los estudiantes adquieran primero estas habilidades duraderas. De esta manera, la IA se transforma en una herramienta que amplía estas capacidades, en lugar de un atajo que las reemplaza.
Lo fundamental para desarrollar dichas habilidades es el acto de escribir. La escritura profundiza la comprensión, refuerza el razonamiento y cultiva el pensamiento crítico.
Aunque estas son habilidades esenciales para alcanzar un uso efectivo de la IA, se pueden socavar si los estudiantes confían en la IA para eludir el proceso de redacción. Por esta razón, es importante apoyar a los estudiantes para que no sólo desarrollen la alfabetización en IA, sino para que combinen prácticas de redacción auténticas con herramientas de IA de apoyo para perfeccionar sus habilidades de redacción.
Medidas que las instituciones pueden tomar para desarrollar una fuerza laboral preparada para la IA
Apoyo para la alfabetización en IA de los estudiantes
Involucrar a los estudiantes en el desarrollo y la definición de políticas relacionadas con la IA, aprovechando su experiencia colectiva en el uso de la IA en su propia educación. Mantener una comunicación abierta y constante con toda la comunidad académica, que incluye a los estudiantes, académicos y administradores educativos.
Definir los usos aceptables de la IA para respaldar el aprendizaje en áreas específicas, por ejemplo, ejercicios frente a exámenes o revisiones. Aprovechar las políticas sobre la IA para establecer expectativas y reorientar la mentalidad de los estudiantes. La IA ofrece muchas oportunidades que probablemente los estudiantes aún no conozcan.
Enseñar a los estudiantes cómo se puede utilizar la IA para respaldar y desarrollar sus habilidades de pensamiento crítico, en lugar de reemplazarlas o dejarlas de usar. Mostrar que la IA, como herramienta de aprendizaje, es más efectiva cuando se conjuga con el razonamiento y la curiosidad del ser humano, lo que permite a los estudiantes explorar temas en detalle en lugar de a gran velocidad.
Proporcionar herramientas de IA apropiadas para los estudiantes. El acceso desigual a la tecnología de IA por parte de diferentes grupos socioeconómicos, al igual que las diferencias en las actitudes hacia el uso de la IA entre géneros, está creando una brecha en la alfabetización en IA. Esto amenaza con reforzar las desigualdades existentes en la fuerza laboral preparada para la IA.
Brindar información a los estudiantes sobre la importancia de la IA luego de estudiar, incluso aquellos casos en que la IA puede ampliar su conocimiento y cómo las oportunidades para alcanzar la eficiencia mediante el uso de la IA pueden proporcionarles más tiempo para centrarse en la creatividad y el pensamiento crítico.
Apoyo para la alfabetización en IA de los educadores
Proporcionar herramientas de IA relevantes y capacitación al personal académico y administrativo. El personal necesita entender las herramientas de IA que los estudiantes pueden utilizar para estar alerta ante los posibles casos de dependencia excesiva y uso indebido. También necesitan herramientas impulsadas por IA para mejorar sus prácticas de enseñanza, evaluación y calificación.
Fomentar la colaboración entre educadores y estudiantes con respecto a la política de uso de la IA, centrándose en el entendimiento compartido de las pautas sobre la IA, así como en la transparencia y las charlas abiertas sobre los usos apropiados.
Brindar más visibilidad sobre la escritura de los estudiantes y el uso de la IA, sin que tenga el propósito de supervisar a los estudiantes de manera excesiva, sino el de crear conciencia acerca de la dinámica que está en juego en el proceso de escritura (y aprendizaje). Estos valiosos datos sobre los estudiantes ayudan a los educadores a proporcionar orientación oportuna y personalizada, y a generar confianza en cómo se está utilizando la IA. Echa un vistazo a continuación para conocer cómo Turnitin Clarity lo hace posible.
Orientación adicional
Desarrollar una política de IA que refleje que el uso que los estudiantes hacen de la IA “es inevitable y muchas veces beneficioso” (HEPI). Si las evaluaciones son sólidas, las instituciones pueden permitir el uso de la IA para fomentar el aprendizaje sin miedo a que esta socave la integridad académica.
Poner a prueba las evaluaciones utilizando las herramientas de IA públicas más eficaces disponibles. Se deberían volver a elaborar de inmediato los ejercicios que no profundicen demasiado en el curso y en los que se puede obtener un puntaje alto con buenas habilidades de IA.
Cómo Turnitin Clarity apoya el desarrollo de una fuerza laboral preparada para la IA
La transparencia es el hilo conductor del éxito de la IA en la educación y otros ámbitos, y es la razón fundamental por la que existe Turnitin Clarity.
Para aportar más transparencia sobre proceso de redacción de los estudiantes, Turnitin Feedback Studio ahora ofrece el complemento Turnitin Clarity, que constituye una plataforma única e integral para evaluar los trabajos de los estudiantes y desarrollar las habilidades de manera más efectiva y eficaz en un panorama dominado por la IA.
Los estudiantes se benefician de un único espacio de redacción seguro para avanzar con confianza en el proceso de escritura dentro del mismo sistema de administración del aprendizaje. Además de acceder a comprobaciones gramaticales y de similitud mientras elaboran y refinan sus trabajos, tendrán la tranquilidad de saber que hay datos que muestran la originalidad de sus trabajos.
Al poder ver el proceso de redacción de los estudiantes y cómo han aprovechado la IA, los educadores están capacitados para apoyarlos mejor con intervenciones personalizadas para alcanzar un uso óptimo y responsable de la IA, y para fundamentar sus propias prácticas de enseñanza.
Al mismo tiempo, se brinda a las instituciones las herramientas para satisfacer las demandas regulatorias y de acreditación en crecimiento, lo que garantiza que los estándares de calidad y la integridad académica se pueden mantener a medida que aumenta la adopción de la IA.