Turnitin alcanzó renombre internacional durante los años 90, configurándose como una forma novedosa de combatir el creciente plagio por Internet. Desde entonces, se ha convertido en una conocida solución de integridad para educadores e instituciones de todo el mundo.
Sin embargo, entendemos que el plagio no se limita a las aulas, por lo que desarrollamos iThenticate , una herramienta especializada, diseñada para defender la excelencia en la investigación, que se ha transformado en un apoyo para investigadores, editores, líderes académicos y empresariales, responsables de admisiones y funcionarios gubernamentales.
Moher et al. (2020) explican que "para que el conocimiento beneficie a la investigación y a la sociedad, debe ser digno de confianza". En este sentido, iThenticate ha sido cuidadosamente diseñado para ayudar a los investigadores a escribir manuscritos originales y dar a los editores la confianza de que están publicando documentos elaborados de forma ética. Pero, ¿cómo proporciona iThenticate este tipo de garantías? En esta entrada de blog, hablaremos sobre el funcionamiento interno de iThenticate, profundizando en los distintos matices que, desde 2004, lo han convertido en un aliado indispensable para la comunidad investigadora.
¿iThenticate comprueba el plagio?
Es un error común creer que el Reporte de Similitud es una herramienta de detección de plagio, y creemos que mantener una comunicación clara con nuestra comunidad educativa es clave para promover su uso justo y correcto dentro de las instituciones a las que servimos.
El Reporte de Similitud es, en sí mismo, un software de comparación de textos que contrasta la información con la base de datos de Turnitin para encontrar coincidencias. Si hay casos en los que un texto es similar o coincide con una fuente de la base de datos, se marca para su revisión.
La similitud no es sinónimo de plagio . Es perfectamente normal que algunos trabajos académicos coincidan con la base de datos de Turnitin. Por lo general, las citas y el parafraseo presentan coincidencias aceptables, ya que ilustran hallazgos y aportan una segunda voz a un trabajo. Es importante investigar a fondo una fuente marcada en el Reporte de Similitud para determinar si una coincidencia es o no aceptable. Las coincidencias inaceptables sólo pueden distinguirse a través de la interpretación humana , y se recomienda que, en lugar de utilizar el Reporte de Similitud para formar una imagen completa, se use como una pieza singular de un puzzle más amplio que contribuya a una investigación con mayor perspectiva.
¿Cómo se utiliza el Reporte de Similitud de iThenticate para disuadir la mala conducta en la investigación?
Si bien los investigadores, editores y académicos pueden utilizar iThenticate con distintos objetivos, todos los involucrados en el proceso de producción de textos científicos se centran en un objetivo final: promover la integridad de la investigación, y el Reporte de Similitud de iThenticate los acerca un paso más a esa meta.
El Reporte de Similitud es un documento flexible que comprende una gran variedad de funciones, incluido el ya conocido porcentaje de similitud, marcas en el papel y filtros. Estas funciones permiten a los investigadores y editores concentrarse en la fuente de las coincidencias y señalar cualquier discrepancia en un manuscrito.
En una encuesta sobre los múltiples usos de iThenticate realizada entre 119 estudiantes y 26 supervisores, McCulloch, Behrend y Braithwaite (2021) detectaron que “si bien para ambos grupos la función reguladora de iThenticate como herramienta de prevención del plagio (ya sea intencional o accidental) es importante, la potencial función educativa del sistema para mejorar la capacidad de redacción y publicación de trabajos de investigación también lo es".
Aunque es una herramienta poderosa creada para ayudar a identificar textos no originales o citados incorrectamente, el perfeccionamiento constante del Reporte de Similitud lo ha convertido en una herramienta valiosa para promover la integridad académica. Además de sus funciones de detección de coincidencias, el nuevo Reporte de Similitud, disponible en iThenticate 2.0 , proporciona aún más información sobre integridad, lo que no solo ayuda a los investigadores a identificar el plagio, sino que también facilita el aprendizaje sobre lo que se considera y lo que no se considera una práctica aceptable en la redacción de investigaciones. En Turnitin, creemos que la experiencia del usuario es más que un simple concepto, es un sentimiento tangible. Hemos hecho un esfuerzo significativo para transformar cada interacción de iThenticate en un viaje positivo y simple.
Identificar la posible escritura generada por IA
En abril de 2023, la función de detección de escritura con IA de Turnitin fue lanzada en muchas de nuestras soluciones de integridad, un hito sin precedentes en la lucha contra el uso indebido de herramientas de escritura con IA, como ChatGPT. La inclusión de esta solución en iThenticate proporciona a los investigadores, editores y académicos las herramientas necesarias para protegerse de formas emergentes de mala conducta a medida que se embarcan en su viaje de investigación y publicación.
La complejidad de la Inteligencia Artificial Generativa hace que la detección manual de la escritura con IA sea un desafío. Nuestro objetivo es aliviar esta carga para investigadores y editores, minimizando el esfuerzo asociado a la comprobación de contenido generado con IA. La herramienta de detección de escritura con IA de Turnitin, disponible en el Reporte de Similitud de iThenticate, puede revisar artículos en masa, mejorando la eficiencia en el proceso de publicación, tradicionalmente muy intenso.
Pero la detección de la escritura con IA no termina con la tecnología: es simplemente una parte de un todo. Debemos recordar que "...a medida que nos adentramos en un futuro redactado artificialmente, está claro que será necesario contar con una mentalidad humana que pueda generar cuestionamientos. De hecho, nuestras habilidades de investigación y técnicas de pensamiento crítico podrían ser más solicitadas que nunca" (O'Brien, 2023).
Instamos a nuestros editores asociados a que consideren el porcentaje de escritura con IA de un autor como un indicador que encaja dentro de una investigación más amplia. Aunque una herramienta de detección de escritura con IA pone de relieve el uso potencial de la IA, no puede ofrecer un juicio concluyente. Abogamos por dar prioridad a la interpretación humana a la hora de buscar contenido generado con IA en el artículo de un autor, teniendo en cuenta factores como los falsos positivos, la intención y las capacidades del investigador . iThenticate 2.0 presenta una interfaz modernizada y contemporánea, diseñada especialmente para nuestra comunidad de investigadores, permitiéndoles una navegación sin esfuerzo desde la etapa inicial hasta la comprobación final de similitud. El nuevo aspecto de iThenticate es coherente y deliberado para garantizar que incluso los usuarios más nuevos puedan empezar a usarlo de una manera más amigable. Nos enorgullece además compartir que iThenticate 2.0 cumple con altos estándares de accesibilidad, aumentando así la inclusión entre nuestra comunidad educativa.
Manipulación de texto superficial para resaltar conductas erróneas
Ahora, el Reporte de Similitud incluye el Panel de Marcadores, donde se resaltan las manipulaciones de texto en un documento, identificando nuevas tendencias de mala conducta como los caracteres sustituidos u ocultos. Los algoritmos de Turnitin examinan a fondo un trabajo para buscar incoherencias que lo diferencien de un envío normal y, si se observa algo extraño, lo marcamos para su revisión. Una marca no es necesariamente indicador de un problema; sin embargo, es donde sugerimos centrar la atención para una revisión posterior.
Los caracteres ocultos o sustituidos pueden indicar un intento deliberado de evitar el reconocimiento de coincidencias en el Reporte de Similitud. Estas formas de evasión suelen considerarse más calculadas que una simple cita omitida y pueden ayudar a los editores a determinar la intencionalidad del autor.
Clasificar las coincidencias para determinar la intencionalidad
Ya hemos hablado antes del autoplagio y de la importancia de citar trabajos publicados anteriormente. Por lo general, reciclar un trabajo propio es aceptable si se utilizan las citas correspondientes. Pero, ¿qué ocurre si se pasa por alto este detalle?
El plagio involuntario se presenta en diferentes oportunidades de desarrollo de un texto y en todas las etapas de la formación, incluso a nivel de posgrado. Sin embargo, durante mucho tiempo ha sido difícil recopilar datos e información, lo que ha significado un reto para las editoriales a la hora de determinar la intencionalidad cuando se trata de una mala conducta académica.
El Reporte de Similitud de iThenticate hace que sea más fácil trazar la línea entre los errores de citación y las omisiones deliberadas. Los autores, editores y académicos pueden ver ahora las coincidencias con características comunes agrupadas en cuatro categorías, según el grado en que un autor ha citado o referenciado a otro texto a lo largo de su trabajo:
- Sin citar o mencionar: Las coincidencias de texto no están citadas, o no se cita la fuente original. Estas coincidencias podrían sugerir plagio y requieren una investigación más profunda.
- Falta de citas: Las coincidencias de texto se mencionan, pero las coincidencias son tan exactas que podrían requerir comillas.
- Falta la referencia: Las coincidencias de texto se citan, pero no se menciona la fuente original.
- Citado y entrecomillado: Las coincidencias de texto se citan y remiten a una fuente.
En una época en la que abunda la información disponible para citar, la categorización de las coincidencias facilita más que nunca la interpretación y clasificación de las similitudes, ayudando a discernir rápidamente la intención, las áreas de mejora y el éxito en la redacción.
Entendemos las preocupaciones de nuestra comunidad de investigadores cuando se trata de la confiabilidad de los datos, y estamos increíblemente orgullosos de contar que toda la información que nos es transferida se almacena en una plataforma AWS altamente segura. Con centros de datos en Estados Unidos, Europa y toda la región Asia-Pacífico, garantizamos a los clientes de Turnitin que toda la información personal cargada en iThenticate 2.0 está segura, protegida y se almacena y procesa de acuerdo con los estándares más exigentes del mundo.
Nuestra nueva tecnología establece una base sólida para ofrecer funcionalidad a un ritmo más rápido. Estamos seguros que con esta nueva tecnología más avanzada, podemos proporcionar herramientas de vanguardia para ayudar a las instituciones a innovar a gran velocidad; vemos esto como un paso hacia la mejora de la eficacia en el viaje de publicación.
Exclusión dinámica de coincidencias para refinar el porcentaje de similitud
La función de exclusión en iThenticate es altamente apreciada, ya que investigadores, editores y académicos buscan comprobar la originalidad del texto enviado con la base de datos de Turnitin. iThenticate ofrece una serie de funciones de exclusión que permiten un refinamiento completo del Reporte de Similitud y un porcentaje de similitud más preciso. Los siguientes elementos pueden excluirse del Reporte de un documento:
- Contenido bibliográfico, identificado mediante un conjunto de frases iniciales y finales.
- Citas, identificadas entre tipos específicos de comillas.
- Referencias, tanto en línea como en las secciones de referencias.
- Pequeñas coincidencias, definidas por número o porcentaje.
- Preimpresiones, con la posibilidad de añadir manualmente otros repositorios.
- Bases de datos de contenido específico, incluyendo Internet, publicaciones y trabajos enviados, además de repositorios privados.
Al utilizar la configuración de iThenticate para descartar de forma dinámica varios tipos de materiales en el Reporte de Similitud, los investigadores pueden estar seguros de que el porcentaje de similitud de cada trabajo se basa únicamente en el contenido presentado como texto original. Este paso también contribuye a crear igualdad de condiciones para los investigadores y académicos que presentan diferentes tipos de trabajo, como análisis cualitativos frente a otros cuantitativos.
¿Cómo muestra iThenticate la colusión entre autores?
Tener acceso a contenido institucional o industrial de gran relevancia es crucial para que las organizaciones se aseguren de que los trabajos son comprobados minuciosamente en busca de posibles plagios antes de la presentación del documento. Esto incluye la colusión dentro de una misma institución académica o entre autores publicados.
“La ubicuidad de Internet, la demanda cada vez mayor por publicar o perecer y, tal vez, un cambio general en la percepción de lo que constituye un plagio "malo" y la colusión... significa que puede haber llegado el momento de que los escritores académicos y los editores de revistas se planteen cómo van a considerar y a lidiar con todo este asunto" (Sikes, 2009).
Queremos ayudar a los editores a proteger su reputación y a publicar con confianza los trabajos que reciben. Ahora, incluido de forma estándar en la licencia iThenticate 2.0, las instituciones pueden ofrecer a sus autores el uso exclusivo de un repositorio de almacenamiento privado.
Aunque tener acceso a la amplia base de datos de contenidos de Turnitin ayuda a la detección de plagio en iThenticate, poder comprobar todos los trabajos enviados a todas las revistas en las que han trabajado previamente, proporciona a los editores los medios necesarios para detectar una posible colusión entre autores.
El cotejo con un repositorio privado permite un Reporte de Similitud completamente concentrado, enfocado únicamente en los trabajos del repositorio de un editor, y sin distracciones de fuentes externas.
¿Cómo puede iThenticate ayudar a mitigar el autoplagio tanto en trabajos publicados como no publicados?
Aunque la forma más clara de plagio es utilizar el trabajo de otra persona como propio, el autoplagio (o reciclaje de texto) puede ser igual de problemático para la integridad de una investigación. El autoplagio consiste en que los autores reciclen su propio contenido, previamente publicado, y lo presenten como una creación "nueva" sin explicitar un reconocimiento, como una referencia.
La Oficina de Integridad de la Investigación plantea una pregunta que invita a la reflexión: "Dado que el plagio suele conceptualizarse como robo, la noción de autoplagio no parece tener mucho sentido. Después de todo, ¿es posible robarse a uno mismo?". Entonces, ¿por qué el autoplagio no es ético? Aunque se presume como una forma relativamente inofensiva de plagio, "es una acción intencionada para engañar a un lector dando a entender que se le está presentando información nueva" (Bonnell et al., 2012).
Independientemente de la intencionalidad, el autoplagio puede tener un impacto duradero en la reputación de la comunidad investigadora. Los editores de revistas podrían incluso considerar la publicación de un artículo de retractación si identifican una superposición significativa entre publicaciones del mismo autor. La infracción de los derechos de autor puede entrar en juego si los editores no han concedido permiso para reutilizar el contenido.
¿Cómo funciona la herramienta de comparación doc-to-doc en iThenticate?
En Turnitin, vemos enormes beneficios en la disuasión y mitigación del plagio en comparación con el simple control del plagio. iThenticate proporciona a los investigadores las herramientas necesarias para dar lo mejor de sí mismos. Antes de enviar un texto a un editor, los autores pueden utilizar la herramienta de comparación doc- to- doc de iThenticate para evitar el riesgo de duplicación de contenidos.
Esta herramienta de iThenticate permite a los autores comparar un subconjunto de sus escritos inéditos con un trabajo próximo a presentarse para generar un reporte comparativo. Esto da a los autores la confianza de que cualquier texto que aún esté en proceso de elaboración no provocará una coincidencia posterior en el Reporte de Similitud cuando se envíe para su futura publicación.
La comparación con trabajos no publicados también puede ser beneficiosa si, como investigador, tienes previsto presentar más de un manuscrito con metodologías y motivaciones similares. Aunque tus textos puedan tener contenidos y enfoques muy diferentes, este material reutilizado podría ser identificado en el Reporte de Similitud de iThenticate. Por supuesto, si crees que la reutilización de un texto ya publicado es éticamente justificable, es importante buscar el acuerdo de todas las partes involucradas y hacer reconocimientos claros a la publicación anterior en el nuevo artículo (Israel, 2019).
Las directrices en torno a la metodología y los protocolos están cambiando permanentemente. En un debate con Cathleen O'Grady, redactora en jefa de la revista médica Anesthesiology, Evan Kharasch señala que la revista permite ahora métodos idénticos o sustancialmente similares a publicaciones anteriores, siempre que los autores citen su artículo original. "Nos pareció apropiado permitir que la gente utilice su mejor descripción de lo que ya ha hecho".
La comparación entre documentos también ayuda a los editores a confirmar que todas las contribuciones de los coautores se han atribuido adecuadamente antes de la publicación.
Conclusiones: iThenticate promueve la integridad en la investigación
En una época en la que el intercambio de conocimientos no tiene límites, Turnitin se asocia con la comunidad investigadora, reforzando los valores de honestidad, transparencia, rigor, respeto y responsabilidad, tal y como los define la Oficina de Integridad de la Investigación del Reino Unido.
Con el apoyo de iThenticate y sus funciones cuidadosamente diseñadas, los investigadores, editores y académicos están preparados para garantizar la integridad de la investigación y garantizar que todos los involucrados en el proceso de publicación sean responsables en su forma de difundir la información.